应建立定期审查来分析绩效数据,找出改进机会,并根据经验教训进行战略调整。在这些审查过程中,重点是扩大成功的举措并摒弃无效的方法。这种系统的评估过程确保持续优化并取得更好的结果。 随着您的 AI 计划的成熟,成功指标也应该不断发展。随着实施范围在整个组织内扩大,实验阶段行之有效的方法可能需要进行改进。
他们的主要职责包括制定战略方向、确定项目优先顺序、分配资源、管理风险、监控绩效以及跨部门协调。为了有效运作,理事会必须遵守既定原则,例如定期每月举行会议、明确的决策程序、开放的沟通渠道、问责措施和定期报告进展情况。 董事会结构必须保持灵活性,同时保持一致的标准,成为战略资产而不是官僚负担。专门的技术架构、数据治理、道德与合规、人才发展和创新等小组委员会可以确保全面覆盖人工智能战略的各个方面,同时保持协调执行。这种结构化方法有助于弥合技术实施和战略监督之间的差距,最终推动人工智能的成功采用并在整个组织中提供切实的商业价值。
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