的帮助下实现它们并使
您将不再找到标准的媒体来源报告辅助转化电子商务报告等等。在图 和图 中您可以看到报告分组类型及其数量的差异。 还有很多维度和数据缺失没有计算数据。您可以通过构建自己的维度和自定义指标来重新创建其中些差距。有时我们会在进行策略制定之前进行数据分析培训。快速了解差异及其需求的 用户可以促进事件结构和非标准维度的概念工作。 可以根据您的分析需求进行完全个性化但这需要时间和对该工具的些了解。这也意味着您必须习惯完全不同的信息架构和报告逻辑。有大量数据可用但您需要能够 提取 它们。如果您缺少指标请在 或程序员用维度和自定义数据。这样您就可以完全个性化您的 。然后尝试构建满足您的分析需求的报告和探索。结果可能并不完全令他们满意。因此在 中您将更频繁地使用 或其他商业智能 系统等工具。 这是否意味 西班牙电话号码表 着 更差不完全的。在 我们有许多无法编辑的报告。这种用户获取结构是僵化的不允许进行编辑。然而可用报告的数量让许多用户变得懒惰。每个人都知道在哪里发生了什么。我们根本没有看到需要构建专用的仪表板。
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在 中情况完全不同。在这里我们对报告的外观进行了完全个性化并且我们没有这样的封闭结构。然而当我们深入分析和计算数据时我们无法避免外部报告工具。 尽管存在缺陷和局限性 仍然是种非常先进的分析工具。让我们仔细看看它最有趣的功能。 最重要的功能 有几个有趣的解决方案专门用于进行高级数据分析。在 的关键功能中值得提的是机器学习的使用调试模式高级分割数据建模与 的集成以及全新的功能 数据挖掘。 调试模式 对于任何想要实时识别和解决数据问题的人来说 的调试模式是项非常宝贵的功能。
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